Korrelationsanalyse: Finden Sie die relevanten Daten für Ihre Standortanalyse

Korrelationsanalyse in drei Schritten: Unsere Vorgehensweise

Eine Korrelationsanalyse führt die WIGeoGIS typischerweise als Dienstleistung in drei Schritten durch: Auswahl der Stichprobe an Standorten, Berechnung von Variablen zur Beschreibung des Umfelds aller Standorte, Ermittlung des Zusammenhangs zwischen Umfeld und Geschäftserfolg der Standorte.

Schritt 1

Im ersten Schritt definieren wir eine repräsentative Stichprobe aus dem bestehenden Standortnetz. Dabei gilt: Die Standorte sollten in Bezug auf Format, Fläche und Lageklassifikation möglichst vergleichbar sein. Darüber hinaus bestimmen Sie einen oder mehrere Schlüsselindikatoren für den Standorterfolg. Dieser Indikator ist meist der Umsatz am Standort. Er kann auch in unterschiedliche Produktgruppen unterteilt werden. So können Sie ermitteln, welches Standortumfeld für den Absatz einer bestimmten Produktgruppe günstig ist.

Schritt 2

Im zweiten Schritt werden für die Stichprobe mögliche, relevante Umfeldvariablen ermittelt. Diese können Sie auf Basis von Potenzialdaten berechnen, die in Einzugsgebieten der Standorte aggregiert werden. Beispiel: Wie viele Einwohner, welche Kaufkraft oder welche Altersstruktur gibt es innerhalb von 10 Minuten Gehzeit zum Standort? Zudem können die Distanz zu Mitbewerbern oder frequenzbringenden Unternehmen, sowie Verkehrsfrequenzdaten am Standort relevante Variablen liefern. So erhalten Sie für jeden Standort einen Mix aus Variablen, die den Standort und dessen Umfeld beschreiben.

Schritt 3

Im dritten Schritt stellen wir nun die einzelnen Umfeldvariablen jeweils dem Standorterfolg gegenüber. Hierfür wird jeweils der Korrelationskoeffizient ermittelt. Dieser beschreibt die Art und Stärke des statistischen Zusammenhangs zwischen einer Variable und dem Schlüsselindikator. Beispiel: Ein hoher positiver Korrelationskoeffizient für die Variable „Anteil der 20 bis 35 jährigen Einwohner“ gibt in einem Einzugsgebiet Aufschluss darüber, dass sich diese Zielgruppe im Filialumfeld sehr positiv auf den Umsatz an diesem Standort auswirkt. Neben der Berechnung der Korrelationskoeffizienten können die Ergebnisse aus der Analyse auch mittels Plot visualisiert werden.

Kaufentscheidungen für Geodaten besser treffen

Mit Hilfe der Ergebnisse aus der geostatistischen Korrelationsanalyse lässt sich somit belegen, welche Umfeldfaktoren für die Bewertung von Standorten relevant sind. Sie gibt Aufschluss darüber, wie stark Umfeld und Erfolg des Standorts zusammenhängen. Die Korrelationsanalyse führt zu einer standardisierten und statistisch fundierten Beurteilung, welche Variablen für das Geomarketing entscheidend sind. Damit können Sie Ihre Kaufentscheidung über Geodatenprodukte besser treffen.

Nutzen für Standortentscheidungen und Category Management

Daneben bilden die Ergebnisse der Korrelationsanalyse die Basis für weiterführende Analysen. Standortentscheidungen, zum Beispiel über eine Neueröffnung, eine Schließung oder Verlegung treffen Sie sicherer. Positive Einflüsse von Umfeldfaktoren können dazu verwendet werden, strukturierter nach möglichen White-Spots für neue Standorte zu suchen. Negative Faktoren dienen dazu, Standorte kritisch zu hinterfragen. Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die produktspezifische Korrelationsanalyse ein Category Management, das direkt an das Standortumfeld angepasst ist.