Der Rohstoff für Business Analyse und Data Science sind Daten. Marktdaten bilden dabei die Grundgesamtheit und ermöglichen es unternehmensinterne Daten, und KPIs in Bezug zu setzen, Kundendaten anzureichern und besser bewerten zu können.

Kleinräumige, demografischen Daten für Business Analysen - Vorteile

Unsere Daten ermöglichen Business Analysten und Data Scientisten:

  • aussagekräftige Analysen auf Basis einer idealen Grundgesamtheit
  • Märkte detailliert zu analysieren und Potenziale zu erkennen
  • eigene Daten (z. B. Kundendaten) anzureichern

Unsere Marktdaten sind: aktuell * qualitativ hochwertig * diversifiziert, nach Bundesländer, Städten, PLZ und kleinräumigen Ebenen erhältlich

Die Karte rechts zum Beispiel bildet Gemeinden ab, in denen mehr als 50.000 erwerbstätige Personen leben.

Deutschlandkarte mit Daten zu erwerbstätige Personen nach Gemeinden für Business Analyse und Data Science

Daten - die Basis für Ihre Business Analysen und Data Science

Externe Marktdaten bilden neben unternehmensinternen Daten die Basis für Buisness Analysen. Dabei stellen demografische Daten die ideale Grundgesamtheit dar. Sie bilden die Marktrealität bestmöglich ab. Eine Grundgesamtheit benötigen Sie für Analysen, um ihre internen Daten - wie zum Beispiel Kundendaten - anreichern, in Bezug setzen und bewerten zu können.

Als langjährig erfahrener Datenanbieter stellen wir Ihnen schnell unterschiedlichste Daten mit genau den Attributen und auf der räumlichen Ebene zur Verfügung, die Sie benötigen.

Beispiele:

  • Einwohner- und Haushaltszahlen
  • Alter und Altersstruktur
  • Geschlecht
  • Familenstand
  • Schulbildung
  • Migrationshintergrund
  • PKW-Klasse
  • Haushaltsstruktur und -größe
  • Bonität
  • Netto-Haushaltseinkommen
  • Einzelhandelskaufkraft
  • Konsumkaufkraft
  • Kaufkraft nach Sortimentobergruppen Food/ Non-Food
  • Gebäudestruktur
  • Eigentümer/ Mieter
  • Affinität zu Umwelt-, Öko-Fragen
  • und viele weitere soziodemografische Faktoren und Merkmale.

Welche Merkmale benötigen Sie? Fragen Sie unsere kostenlosen Testdaten unverbindlich und direkt an!

Jetzt Daten für Business Analysen gratis und unverbindlich testen!

Daten mit dem optimalen Lizenzmodell

Wir arbeiten mit vielen Datenherstellern zusammen und kennen Qualität, Attribute und alle Lizenzmodelle im Detail. Daher können wir Sie individuell beraten, welche Daten für Ihre Anwendungszwecke ideal passen und welches Lizenzmodell für Sie am vorteilhaftesten ist.

Daten für Unternehmensanalysen: Wohnort junger Erwachsene nach Postleitzahlgebieten

Wo sind junge Erwachsene zu Hause? Ein Blick auf die Deutschlandkarte visualisiert demografische Daten nach Postleitzahlengebieten und zeigt: Vor allem in Niedersachsen sind viele Gemeinden vorzufinden, in denen der Anteil an jungen Erwachsenen besonders hoch ist.

Interesse aktuellen Daten? Fordern Sie unsere Testdaten kostenlos und unverbindlich an.

Aktuelle Daten für aktuelle und aussagekräftige Business Analysen

Unsere Welt ist schnelllebig. Veränderungen an der Tagesordnung. Grünland wird in Bauland umgewidmet, woanders werden Gemeinden aufgelöst, aufgrund von Abwanderungsbewegungen steigt in den Städten die Einwohnerzahl, das Einkaufsverhalten ändert sich etc. Wir befinden uns im ständigen Wandel und damit ist auch die Datenlage immer wieder eine andere.

Daher sind aktuelle Daten wichtig. Denn Ihre Analyseergebnisse können nur so gut und aktuell sein, wie die Daten sind, die Sie dafür nutzen und verarbeiten. Aus diesem Grund kümmern wir uns bei WIGeoGIS laufend um die Aktualität der Daten, die wir für Sie aufbereiten. Dafür sorgen feste Workflows und ein standardisierter Qualitätssicherungsprozess.

Nicht nur aktuelle, sondern auch feinräumige Daten

Die Postleitzahl ist der Klassiker unter den räumlichen Ebenen und wird entsprechend häufig nachgefragt. Manchmal sind für Analysen und Datenanreicherung aber auch feinräumige Daten sinnvoller. Ja, es geht noch viel genauer. Wir liefern Ihnen nicht nur aktuelle Daten zu unterschiedlichsten Merkmalen auf PLZ-Ebene oder gröber, sondern auch auf sehr kleinräumigen Ebenen bis hin zu hausgenau.

Die Bestseller unter unseren feinräumigen Daten sind:

  • Geomarkets (durchschnittlich 400 Haushalte in einer zusammenhängen räumlichen Einheit)
  • Rasterzellen in verschiedenen Größen z.B.
    • 250x250m (durchschnittlich 67 Einwohner)
    • 100x100m (durchschnittlich 22 Einwohner)

Mit kleinräumigen Daten analysieren Sie exakter und so nah wie möglich an der Realität.

Beispiel: Wo leben erlebnisorientierte Personen?

Karte: Daten zu erlebnisorientierten Personen in Marburg

Mit feinräumigen Daten haben Sie die Möglichkeit, Ihr Zielgruppe exakt ausfindig zu machen. Im Beispiel markieren die eingefärbten Rasterzellen, diejenigen Gebiete wo in der Stadt Marburg Personen wohnen, denen die Orientierung an neuen Herausforderungen und Abenteuern wichtig ist.

Beispiel: Wo wohnen Aktienbesitzer?


Karte: Daten zu Aktienbesitzern un Wiesbaden auf GEOmarkets-Ebene

GEOmarkets sind eine weitere Möglichkeit für kleinräumige Daten. Im Beispiel wird deutlich, dass es in der Stadt Wiesbaden sehr viele Gebiete gibt, in denen überdurchschnittlich viele Personen Aktien besitzen.

Testen Sie unsere Daten für Business Analysen kostenlos und unverbindlich!

Wann sich feinräumige Daten lohnen: Ein Beispiel aus der Praxis

Bei manchen Fragestellungen sind feinräumige Daten extrem hilfreich - wie zum Beispiel im Fall einer Photovoltaik-Firma, welche eingehende Anfragen besser priorisieren muss.

Beispiel: Sie sind Data Scientist einer Photovoltaik-Firma und benötigen Marktdaten zur Erstellung einer Kunden-Scorecard. Die Daten sollen ins CMS eingespielt werden, um eingehende Anfrage anhand des Adressprofils priorisieren zu können. Denn Sie möchten Anfragen von Hochpotenzial-Interessen bevorzugt behandeln.

Merkmale: Sie benötigen Daten mit folgenden Attributen...

  • Konsumkaufkraft
  • Affinität für Umwelt- und Öko-Fragen
  • Affinität für E-Mobilität
  • Gebäudestruktur
  • Eigentümer, Mieter
  • Solaranlage ja/nein (Grundlage sind die registrierten Anlagen laut EEG-Meldepflicht der Netzbetreiber nach Gebäudeadresse).
  • Leistungsklassen bereits installierter Anlagen
  • Eignung des Gebäudes für Solarmodule: Ausrichtung, Neigung, etc.
Räumliche Ebene: In diesem Fall sind entweder Daten auf Mikrozellenebene, auf Ebene von GEOmarkets oder für die Geokoordinate der Mittelpunkt einer 100m-Rasterzellen interessant. Welche räumliche Ebene wünschen Sie? Wir liefern die Daten nach Ihrem Wunsch und beraten Sie.
 
Geokodierung Ihrer Daten: Damit Sie Ihre Kundendaten mit kleinräumigen Daten anreichern können, müssen Ihre Adressen geokodiert werden, also eine X-/Y-Koordinate erhalten. Wir statten die Daten aus Ihren BI-Systemen mit einer exakten Geokoordinate aus.

Jetzt Daten für Business Analyse & Data Science gratis & unverbindlich testen!

  • Testdaten* zu Demografie, Kaufkraft oder weitere Merkmale
  • Unverbindlicher, kostenloser Test
  • Test endet automatisch ohne Kündigung
  • Testdaten* als Excel oder Shape-Datei erhalten

Ich unterstütze Sie gerne, auch telefonisch.

Marc URNER

Key Account Manager mu@wigeogis.com
+49 89 321998 44

* Pflichtfelder - Bitte lesen Sie hier unsere Datenschutzbestimmungen

* Hinweis zu den kostenfreien Testdaten: Es stehen Ihnen Stadtteile von München und Umland als Standardregionen in Deutschland mit ausgewählten Daten zur Verfügung. Die Produkte der WIGeoGIS richten sich an Unternehmen, nicht an Privatpersonen. Benötigen Sie eine einmalige Analyse, stellen wir Ihnen gerne ein Angebot.

FAQ

  • Wie aktuell sind Ihre Daten?

    Unsere Daten aktualisieren wir jedes Jahr im Herbst.

  • In welchen Formaten kann man Ihre Daten kaufen?

    Unsere Daten sind in allen gängigen Formaten erhältlich. Wir liefern die Daten in dem von Ihnen gewünschten Format aus. Zum Beispiel als XLS, Json, Shape-File etc.

  • Sind Ihre Datenformate mit BI-Systemen und Business Analyse-Tools kompatibel?

    Ja. Sie können unsere Daten in allen gängigen BI-Systeme, Business Analyse-Software und GIS-Software verwenden.

  • Mit welchen Datenlieferanten arbeiten Sie zusammen?

    Wir arbeiten europaweit mit unterschiedlichen Datenpartnern zusammen, um immer diejenigen Daten anbieten zu können, die bezüglich des Maktes (räumiche gesehen) und der Merkmale die hächste Qualiät aufweisen. In Deutschland sind zum Beispiel die AZ Direkt, GfK und Panadress Datenpartner, in Österreich zum Beispiel ArcAustria.