KI in der Standortanalyse
WIGeoGIS und OmegaLambdaTec starten Forschungsprojekt
In dieser zukunftsweisenden Forschungskooperation mit OmegaLambdaTec (OLT) verbinden wir präzise Standortanalysen aus dem Geomarketing mit anspruchsvollen KI- und Data-Science-Modellen. Eine Kombination, die völlig neue Möglichkeiten für datengetriebene Entscheidungen in der Standortplanung eröffnet.
Das Forschungsprojekt im Überblick
Projekt: LocationAl – Standortanalysen der nächsten Generation durch Ansätze multimodaler künstlicher Intelligenz in Kombination mit neuartigen Geodatenformaten
Forschungszeitraum: 01.11.2025 bis 30.04.2028
Ziel: Entwicklung KI-gestützter Analyseverfahren und Geodatenkonzepte sowie deren Umsetzung in prototypischen, prompt-basierten Softwaremodulen zur Standortplanung.
Projektpartner: WIGeoGIS und OmegaLambdaTec (OLT)
Eine starke Symbiose: Geo-Expertise trifft KI-Data Science
Das Herzstück des Forschungsprojekts ist die Zusammenführung unserer Kompetenzfelder zu einer Symbiose. An dem Projekt arbeiten insgesamt 18 Expertinnen und Experten aus beiden Unternehmen mit.
WIGeoGIS
Wir bringen unsere Expertise aus Jahrzehnten im Bereich Geomarketing, Geoanalytik und Standortanalysen in das Projekt ein.
Kernteam WIGeoGIS:
- Michael Steigemann (Projektleitung)
- Thomas Spieß (Projektmanager, Solution)
- Janek Schönwetter (Projektmanager, IT)
OmegaLambdaTec (OLT)
Als eines der führenden Unternehmen für Data Science in Deutschland steuert OLT langjährige Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller KI- und Machine-Learning-Lösungen bei.
Kernteam OLT:
- Dr. Italo Balestra (Projektmanager)
- Dr. Rene Fassbender (Projektleitung)
- Dr. Marc Schartmann (Projektleitung)
„Die besten KI-Lösungen entstehen, wenn leistungsfähige Modelle und fundierter Kontext Hand in Hand arbeiten. Genau hier ergänzen sich unsere Data-Science-Modelle und die tiefe methodische Geomarketing-Expertise von WIGeoGIS.“ Dr. Marc Schartmann, Chief Data Science Officer - OmegaLambdaTec
Forschung für die Praxis
Ziel unseres KI-Standortanalyse-Projektes ist es, neuartige KI-basierte Analyseverfahren zu schaffen, die wirtschaftliche Entscheidungen in der Standortplanung nachhaltiger und präziser machen.
Daran forschen wir konkret:
- Neuartige Methoden und KI-Analyseverfahren zur Standortplanung.
- Entwicklung bisher nicht existenter Geodatendatenkonzepte speziell für den Einsatz von KI-Standortanalysen.
- Softwaremodule zur prompt-basierten Steuerung von Standortanalysen.
Für folgenden Nutzen:
- Prognosequalität steigern: Standort- und Marktpotenziale noch genauer vorhersagen.
- Deep Data Mining: Verborgene Muster in komplexen Unternehmensdaten sichtbar machen.
- Innovation und Standards: Neue Standards für datenbasierte Geschäftsstrategien setzen.
- Nachhaltige Stadtplanung: Leerstand in Einkaufsstraßen durch datengetriebene Analysen nachhaltig reduzieren.
Die entwickelten neuen Verfahren sollen nach Projektende möglichst schnell in WIGeoGIS-Software, wie WIGeoWeb, eingebunden werden.
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Welche Branchen profitieren von einer Standortanalyse-KI?
Von Standortanalyse mit KI werden alle Unternehmen profitieren, die mehrere Standorte haben, ihr Netz ideal aufstellen oder das Angebot der Standort optimal auf die Zielgruppe ausrichten wollen.
Branchen, die von Standortanalyse-KI profitieren, sind:
- Einzelhandel/ Handel
- Franchise
- Händlernetze der herstellenden Industrie
- Standortnetze von Banken und Versicherungen, z. B. zur Filialnetzoptimierung, Bargeldversorgung
- Versorgungsplanung von Ärzten und Apotheken
- Städte/ Gemeinden zur nachhaltigen Stadtplanung und Verbesserung des Leerstands
- Makler von Gewerbeimmobilien
- u.a.
Unser Forschungsprojekt wird gefördert vom bayerischen Wirtschaftsministerium
Die Relevanz unserer Forschung zu KI in der Standortanalyse wird durch staatliche Unterstützung unterstrichen. Der Freistaat Bayern fördert unser KI-Standortanalyse-Projekt im Rahmen des Bayerischen Verbundforschungsprogramms (BayVFP) – Digitalisierung.
Sie sind First Mover und wollen erste Eindrücke zur Forschung von KI in der Standortanalyse erhalten? Wir sind für Sie da!
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